Al aprovechar el poder de la minería de datos, las empresas pueden mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos y consideraciones asociados con la minería de datos, como la privacidad de los datos y la calidad de los datos, para garantizar su éxito a largo plazo
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La minería de datos o data mining, también conocida como descubrimiento de conocimiento en bases de datos ( KDD, por sus siglas en inglés), es el proceso de extracción de información valiosa, patrones y conocimientos significativos a partir de grandes conjuntos de datos. Implica el uso de técnicas y algoritmos estadísticos,
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· La industria de las armas de fuego reportó el año pasado más de 70 mil millones de dólares a los fabricantes y los comerciantes, según los datos de la Fundación
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· Las aplicaciones de minería de datos se utilizan ampliamente en el marketing directo, la industria de la vigor, el comercio electrónico, la papeleo de relaciones con los clientes (CRM), la industria de intereses de consumo, la industria de las telecomunicaciones y el sector financiero. La minería de datos está apto en varias
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· Inteligencia Artificial aplicada a la minería y el análisis de datos. Por Nicolás Vilela, emprendedor, co-fundador y CEO de ZTZ Tech Group. La minería es una de las industrias más importantes en Chile y un pilar fundamental dentro de su economía. En 2021, el sector minero representó aproximadamente el 14,6% del producto interno bruto
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Si bien las nuevas tecnologías ofrecen la esperanza de que las minas del futuro puedan ser más sostenibles ambientalmente, todavía faltan muchos años para que se apliquen a gran escala comercial, si es que eso es posible . Incluso, los enfoques de minería más limpia son solo una pieza del rompecabezas: también debe optimizarse el
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El término minería de datos describe el concepto de descubrir conocimiento a partir de bases de datos utilizando computadoras potentes. Es un término amplio que se aplica a muchas formas diferentes de análisis. La idea detrás de la minería de datos es el proceso de identificar patrones válidos, novedosos, útiles y, en última instancia
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17 de mayo de 2023. inigo. La minería de datos es un proceso de exploración y análisis de grandes conjuntos de datos con el objetivo de descubrir patrones y relaciones relevantes. Esta técnica se utiliza en diversas áreas, como marketing, finanzas y salud, para tomar decisiones informadas y mejorar la eficacia de las estrategias empresariales.
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：6 · La minería de datos (data mining), es un proceso para detectar información de conjuntos grandes de datos, de la manera más automáticamente posible. Su objetivo es encontrar patrones,
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La minería de datos está dando un giro radical a la gestión de las empresas de salud. Dentro y fuera de nuestro país, cada vez son más las organizaciones que deciden confiar en la objetividad de los datos y se dejan guiar por la visibilidad que les brinda big data analytics para mejorar la experiencia del paciente.
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· La minería de datos es un proceso esencial en el análisis de datos que utiliza diversos métodos para extraer conocimiento oculto de los datos. Estos métodos abordan tareas específicas como la clasificación, la segmentación, la previsión, el análisis de dependencias y el análisis de desviaciones, por citar sólo algunas.
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| 4 La minería y los ODS : Actualización de la situación en 2020 Antecedentes A través de sus diversas actividades y su destacada presencia en países en vías de desarrollo, la industria minera está fuertemente vinculada con los asuntos relacionados con los 17
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En el área médica la minería de datos ha sido de primera importancia para la resolución de algunos de los episodios contemporáneos, como la pandemia de covid-19. Al aplicar algunas de estas técnicas, los
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Data mining, o minería de datos por su traducción al español, es una analogía práctica de lo que implica analizar millones de datos para identificar patrones y extraer conocimiento. La minería de datos es ahora una tendencia, pero en poco tiempo se convertirá en un estándar de la industria, las empresas que no la implementen perderán
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· La minería enfrenta el desafío de maximizar la recuperación de minerales de manera eficiente y sostenible. En este contexto, el análisis de datos se erige como una herramienta crucial para optimizar procesos y mejorar la eficiencia en esta industria. El análisis de datos caracteriza los minerales, proporcionando información detallada
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Guía completa sobre el funcionamiento de la minería de datos: descubre cómo aprovechar su potencial. La minería de datos es una disciplina que se encarga de descubrir patrones y tendencias significativas en conjuntos de datos grandes y complejos. Aprovechando el poder de algoritmos y técnicas avanzadas, la minería de datos permite extraer
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La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que se realiza la minería de datos en diversos sectores. La IA, a través de sus algoritmos y capacidades de aprendizaje automático, puede analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, lo que permite identificar patrones, tendencias y anomalías que pueden ser
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· La minería de datos es el proceso de convertir grandes cantidades de datos no procesadas en información útil. Existe también el término de “descubrimiento de conocimientos en datos” o KDD (knowledge discovery in databases) que también se usa para esta tecnología. Si el término Big Data hace referencia a los datos masivos, tanto
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Datos masivos o big data. Este concepto surge, a principios de siglo, en el entorno de las ciencias, en particular, con el proyecto genoma humano que tenía como objetivo encontrar, secuenciar y elaborar mapas genéticos y físicos de gran resolución del ADN humano. El genoma de una persona es del orden de los 100 Gb.
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6 · Data mining es una expresión que en español traducimos como minería de datos. Es una técnica que aprovecha las capacidades de distintas tecnologías con el objetivo de explorar grandes conjuntos de datos. Habitualmente, se trata de un proceso automático que combina la analítica y la estadística computacional con la inteligencia
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La Atención Primaria en Salud como tal fue definida en 1978 en la Declaración de Alma-Ata y, después de casi 30 años de experiencia, se puede concluir que los sistemas de salud que cumplen con los principios de APS han logrado mejores resultados
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· PDF El crecimiento del volumen de datos asociados a tratamientos de pacientes, pronósticos y diagnósticos de enfermedades, han propiciado la aplicación de la minería de datos
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· Población femenina. Avance de las mujeres en la minería. *En 2008 era un 12.2% mientras que en 2015 un 12.8%. *En 2017 subió a un 13.9%; en 2018 a un 14.9%; y en 2020 a un 15.7%. *Cerca de 60
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Surgida en dos empresas que han sido pioneras en la aplicación de minería de datos a los procesos de negocio: DaimlerChrysler y SPSS. La metodología CRISP-DM establece un proyecto de minería de datos como una secuencia de fases: Comprensión del negocio. Compresión de los datos. Preparación de los datos. Modelado.
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Entre las numerosas aplicaciones de la minería de datos se destacan los aportes al servicio de salud en ciudades inteligentes. Dichas aplicaciones tienen por objetivo
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· Con la modernidad y los avances tecnológicos, la industria se está volviendo cada vez más sostenible. Efectos de la minería en la salud humana. 1. Complicaciones respiratorias. 2. Lesiones y muertes. 3. Cánceres debidos a la exposición a materiales radiactivos. 4.
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Felipe Román, presidente de la Federación Minera de Chile (FMC), y Ricardo Calderón (FESUC), representaron a la Coordinadora de Trabajadores de la Minería (CTMIN). Calderón, quien actuó como coordinador de la reunión , expresó su satisfacción con los acuerdos logrados y subrayó la importancia de la participación de todos los actores para
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LA MINERÍA AURÍFERA ARTESANAL O DE PEQUEÑA ESCALA Y LA SALUD VI Prólogo Millones de personas en los países en desarrollo dependen de la minería aurífera artesanal y de pequeña escala (MAPE) para su subsistencia. No obstante, este recurso
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REAL DECRETO 1389/1997, de 5 de septiembre, por el que se aprueban las disposiciones mínimas destinadas a proteger la seguridad y la salud de los trabajadores en las actividades mineras. ORDEN ITC/101/2006, de 23 de enero, por la que se regula el contenido mínimo y estructura del documento sobre seguridad y salud para la industria
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La Constitución Política del Perú de 1979 consagró en su artículo 47, “la responsabilidad del Estado de dictar medidas sobre higiene y seguridad en el trabajo que permita prevenir los riesgos profesionales y asegurar la salud y la integridad física y mental de los trabajadores”. Si bien la actual Constitución de 1993 no contiene un
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Trituradora de piedra vendida por proveedores certificados, como trituradoras de mandíbula/cono/impacto/móvil, etc.
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